پیش بینی دبی جریان در مقاطع مرکب، مقایسه روش های داده محور و تجربی
عنوان مقاله: پیش بینی دبی جریان در مقاطع مرکب، مقایسه روش های داده محور و تجربی
شناسه ملی مقاله: JR_WATER-9-4_003
منتشر شده در شماره 4 دوره 9 فصل در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_WATER-9-4_003
منتشر شده در شماره 4 دوره 9 فصل در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
معین بهرام پور
غلامعباس بارانی - استاد بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
محمد ذونعمت کرمانی - دانشیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان. ایران.
خلاصه مقاله:
معین بهرام پور
غلامعباس بارانی - استاد بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
محمد ذونعمت کرمانی - دانشیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان. ایران.
پیشبینی دبی رودخانهها در شرایط پدیدار شدن وضعیت کانال مرکب یکی از پارامترهای مهم در مهندسی سیلاب و رودخانهها میباشد. در این تحقیق با استفاده از رویکردهای داده محور از جمله شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و ماشینهای بردار پشتیبان(کلاس بندی(SVM) و رگرسیونی(SVR)) وهمچنین روش تجربی کانال تقسیم شده بروش تقسیم بندی عمودی(DCM) دبی کانال مرکب پیشبینی شده است. برای این هدف تعداد 150 داده آزمایشگاهی از 6 منبع علمی گرد آوری شد. این دادهها با استفاده از روش اعتبار سنجی متقابل k-تایی به چهار دسته بیست و پنج درصدی تقسیم بندی شدند. در هر مدلسازی در رویکردهای داده محور، آزمون مدل توسط یک دسته از دادهها صورت گرفت.پس از میانگین گرفتن از نتایج یکسان در هر رویکرد داده محور، نتایج برتری روش SVR را نشان داد. این روش با داشتن بیشترین مقدارضریب تعیین وضریب کارائی مدل نش ساتکلیف (NS) (بترتیب برابر با 92875/0 و898075/0 )و داشتن کمترین مقدار ریشه میانگین مجذور خطا (RMSE )و میانگین درصد خطای مطلق(MAPE ) (بترتیب برابر با ( )08435/0 و %89/23 ) و همچنین با داشتن بیشترین درصد برتری نسبی RMSE نسبت به شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی کانال مرکب موفقتر از دیگر روشها عمل کرده است.
کلمات کلیدی: پیش بینی دبی, شبکه عصبی مصنوعی, کانال تقسیم شده, ماشین بردار پشتیبان, مقاطع مرکب
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/964682/