مدل سازی بارش- رواناب با سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) و رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR)
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 358
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-9-4_004
تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1398
Abstract:
در این پژوهش، کارآیی سیستم فازی- عصبی برای برآورد رواناب ناحیه کوهستانی حوضه هراز مورد ارزیابی قرار گرفت. هدف ایجاد مدلی با توابع و درجه عضویت مناسب است که بتواند رابطه بارندگی- رواناب را در یک حوضه بهدرستی برقرار کند. بدین منظور برای پیشبینی رواناب، 44 ترکیب مختلف از پارامترهای بارندگی، دما، تبخیر، دبی جریان و شاخص بارش پیشین با تاخیر زمانی بین آنها بهصورت روزانه طی دوره 32 سال آماری وارد مدل ANFIS گردید. از بین ترکیبات مختلف ورودی، ساختار بارندگی و دمای متوسط روز جاری، شاخص رطوبتی و دبی یک روز قبل بهعنوان مدل مناسب انتخاب شد. نتایج حاصل از آزمون آماری t-test برای تعیین اختلاف معنیداری نشان داد که بین دو روش ANFIS و MLR اختلاف معنیداری وجود ندارد. روش ANFIS با تابع عضویت مثلثی شکل درجه دو با معیارهای آماری 67/2= RMSE، 16/4= VE، 98/0= R2 و 97/0= EF نسبت به روش MLR با 83/2= RMSE، 55/4= VE، 94/0= R2 و 92/0= EF در دوره آزمون، عملکرد بهتری در مدلسازی بارش- رواناب ناحیه کوهستانی حوضه هراز دارد.
Keywords:
Authors
عیسی کیاء
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
علیرضا عمادی
گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمد علی غلامی
گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :