بررسی روشهای تشخیص هرزنامه ها در شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی

شبکه های اجتماعی به مجموعه ای از افراد گفته می شود که به صورت گروهی با یکدیگر ارتباط داشته و مواردی مانند اطلاعات، نیازمندیها، فعالیتها و افکار خود را به اشتراک میگذارند. ولی به وجودآمدن پیامهای ناخواسته موجب آزار کاربران و پایین آمدن کارایی شده است. امروزه این پیامهای ناخواسته که به عنوان هرزنامه شناخته می شوند به مشکل عمده ای تبدیل شده اند. هرزنامه ها منجر به اتلاف منابع شبکه، کامپیوترها و زمان می گردند. لذا جهت شناسایی و جلوگیری از هرزنامه ها تلاشهای زیادی صورت گرفته است، ولی با پیشرفت این تلاشها هرزنامه ها باز هم گسترش و پیشرفت می کنند. بنابراین هرزنامه به یک مشکل جدی تبدیل شده است. بدین منظور روشها والگوریتم های بسیاری جهت جلوگیری و فیلتر هرزنامه پیشنهاد شده است که هدف اصلی افزایش دقت روش تشخیص هرزنامه در پیامها است. این مقاله، فعالیت ضد هرزنامه و کاربردهای آن در شبکههای اجتماعی را با استفاده از الگوریتم های داده کاوی مورد بررسی قرار داده است.

Keywords:

هرزنامه , ماشین بردار پشتیبان , ویژگی کاربران , ارتباطات