مهدیه قزوینی - کرمان - بافت انتهای بلوار دانشگاه دانشگاه آزاد اسلامی واحدبافت گروه م

دراین مقاله روشی جهت کلاسبندی کاشی های سالم از معیوب با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی ارائه گردیده است الگوریتم پیشنهادی با محاسبه میانه ماکزیمم و مینیمم ها بهمراه محاسبه انحراف معیار و میانگین تصاویر حاصله از فیلترهای موجک بردار ویژگیها بدست می آورد و سپس از یک شبکه عصبی پرسپترون با یک لایه میانی کاشی مورد نظر را دسته بندی می نماید. دراین تحقیق علاوه بر پیشنهاد استفاده از میانه نقاط بهینه بعنوان ویژگی اصلی و مقایسه آن با سایر ویژگیهای آماری در حوزه موجک مزایای نسبی موجک هار نیز بررسی گردیده است.

تشخیص عیوب، تبدیل موجک، کلاسبندی کاشی و سرامیک، ویژگیهای آماری