میثم کسائیان - تهران امیرآبادشمالی پردیسدانشکدههای فنی دانشگاه تهران دانشکده مکانیک
محسن حامدی - تهران امیرآبادشمالی پردیسدانشکدههای فنی دانشگاه تهران دانشکده مکانیک

فرآیند جوش مقاومتی نقطه ای در صنایع خودروسازی به دلیل نرخ بالای تولید ، کاربرد زیادی دارد و اطمینان یافتن از استحکام جوش به دلیل اینکه نقش مهمی را در ایمنی سرنشین ایفا می کند امری ضروری به شمار می رود. با توجه به اینکه الکترود در فرآیند جوش مقاومتی نقطه ای پس از تعدادی نقطه جوش دچار سایش شده و قطر آن تغییر می کند استحکام جوش نیز متعاقبا دچار تغییر می شود . به همین دلیل نیز انتخاب زمانی بهینه برای عملیات پرداخت نوک سره اهمیت بسیار زیادی پیدا می کند. پس با توجه به توضیحات داده شده پیدا کردن زمان بهینه برای عملیات پرداخت نوک سره باعث کاهش هزینه ها شده و از طرفی ضریب اطمینان استحکام جوش را بالا می برد. در این مقاله ، ابتدا با استفاده از روشهای طراحی آزمایش ها سه پارامتر زمان جوش، جریان و نیرو، به عنوان عوامل اصلی تاثیرگذار بر ابعاد مورد نظر دکمه جوش(قطر و ارتفاع) شناخته شدند . در ادامه با استفاده از روشهای هوش مصنوعی (شبکههای عصبی و الگوریتم ژنتیک) سه پارامتر مذکور در فرایند مورد نظر را به منظور دستیابی به بیشترین قطر دکمه جوش حاصله بهینه سازی گردید . در انتها آزمایشاتی را به منظور تخمین تعداد نقطه جوش مجاز قبل از فرآیند پرداخت نوک سره انجام داده و پس از بدست آوردن رابطه ی موجود بین دو پارامتر کاهش قطر دکمه جوش و تعداد نقاط جوش زده شده ، تعداد نقطه جوشهای مجاز قبل از عملیات پرداخت نوک سره را معرفی می کنیم . با این روش توانستهایم تعداد نقاط جوش(زمان) مجاز قبل از عملیات پرداخت نوک سره را بهینه کنیم.

جوشکاری نقطه ای ، فرآیند پرداخت نوک سره ، طراحی آزمایش ها ، شبکه های عصبی ، الگوریتم ژنتیک