مدلی برای انتشار داده های شبکه های اجتماعی برخط با حفظ حریم خصوصی
عنوان مقاله: مدلی برای انتشار داده های شبکه های اجتماعی برخط با حفظ حریم خصوصی
شناسه ملی مقاله: JR_IMS-8-29_004
منتشر شده در شماره 29 دوره 8 فصل در سال 1398
شناسه ملی مقاله: JR_IMS-8-29_004
منتشر شده در شماره 29 دوره 8 فصل در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:
روح الله کوثری لنگری - دانشجوی دکتری، مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران
سهیلا سردار - عضو هیئت علمی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران. )نویسنده مسئول
سید عبداله امین موسوی - عضو هیئت علمی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران
رضا رادفر - عضو هیئت علمی، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.
خلاصه مقاله:
روح الله کوثری لنگری - دانشجوی دکتری، مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران
سهیلا سردار - عضو هیئت علمی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران. )نویسنده مسئول
سید عبداله امین موسوی - عضو هیئت علمی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران
رضا رادفر - عضو هیئت علمی، گروه مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.
امروزه رشد استفاده از شبک ههای اجتماعی در میان اقشار مختلف جامعه جهانی، به صورت غیرقابل انکاری رو به فزونی افزایش یافته است. پایگاه داده شبکه های اجتماعی؛ شامل منابع غنی و با ارزشی هستند که انتشار یا تحلیل آن ها جهت برای مقاصد بازاریابی، تبلیغاتی، امنیت ملی، سلامت و ... میتواند برای محققان موسسات دولتی و خصوصی سودمند واقع گرددباشد؛ اما رعایت حریم خصوصی موجودیتهایی که اطلاعات آن ها در اختیار تحلیلگران داده کاوی قرار میگیرد، به عنوان یک پروتکل حقوقی ضروری است. در این مقاله، از طریق روش شناسی کیفی فراترکیب، کلیه ابعاد، شاخصها و کدهای مربوطه استخراج و سپس میزان اهمیت و اولویت هر یک از عوامل، تعیین شده و متعاقبا مدل بهبودیافته گمنامی، به وسیله الگوریتم بهینه سازی کرم شبتاب و خوشه بندی فازی، ارائه گردیده شده است. نتایج شبیه سازی و ارزیابیهای مدل پیشنهادی بر روی داده های چهار شبکه اجتماعی فیس بوک، یوتیوب، توییتر و گوگل پلاس، حاکی از حفظ حریم خصوصی داده ها با کمترین نسبت انحراف و بیشترین سودمندی است. ا
کلمات کلیدی: شبکه اجتماعی, حریم خصوصی, گمنامی, الگوریتم کرم شب تاب, خوشه بندی فازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/965409/