پیش بینی بیماری آلزایمر با استفاده از الگوریتم های انتخاب ویژگی محاسبات نرم و بر پایه rs-fMRI و sMRI
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 49، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 454
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-49-2_008
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1398
Abstract:
Alzheimer’s disease (AD), a progressive, irreversible neurodegenerative disorder, occurs most frequently in older adults and gradually destroys regions of the brain that are responsible for memory, thinking, learning, and behavior. In this paper, AD prediction is investigated based on rs-fMRI and sMRI analysis. Three feature selection algorithms based on soft computing method has been proposed to classify MCI-C from MCI-NC through training SVM. This is the first study used to integrate rs-fMRI and sMRI for AD prediction. The results refer to the significant brain areas (functional and structural) impaired in AD. Furthermore, NBS method on brain functional parcellations has been utilized for separating MCI-C from MCI-NC and detecting the discriminative ability networks for AD prediction.
Keywords:
Authors
S. H. Hojjati
Department of Electrical Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran
A. Ebrahimzadeh
Department of Electrical Engineering, Babol University of Technology, Babol, Iran
A. Khazaee
Department of Electrical Engineering, University of Bojnord, Bojnord, Iran
A. Babajani-Feremi
Department of Pediatrics, Division of Clinical Neurosciences, University of Tennessee Health Science Center, Memphis, TN, USA
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :