بهبود شاخص عدالت جین و بهینه سازی مصرف توان فرستنده در سیستم های NOMA
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 49، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 450
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-49-2_010
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1398
Abstract:
در این مقاله روشی برای تخصیص توان سیستم های دسترسی چندگانه نامتعاد ((NOMA) در لینک فروسو ارائه شده است، به گونه ای که عدالت بین کاربران از نظر ظرفیت هر کاربر تامین شده و هم چنین توان فرستنده نیز به صورت مصرف شود، در پژوهش های گذشته برای این منظور عمدتا به تعریف مسائل بهینه سازی و حل آنها پرداخته شده است و یا مانند روشی با عنوان Fair-NOMA تنها به بیشینه کردن ظرفیت کاربران در مقایسه با یک سیستم دسترسی چندگانه متعامد (OMA) توجه شده اما اختلاف ظرفیت کاربران و همچنین بهینه بودن مصرف توان فرستنده در نظر گرفته نشده است. در این مقاله یک سیستم NOMA در لینک فروسو با 2 و بیشترر از 2 کاربر در نظر گرفته شده است. در حالت 2 کاربری با مساوی قرار دادن ظرفیت کاربران، شاخص عدالت جین بیشینه و عدالت بین کاربران در مصرف توان فرستنده برقرار گشته است و مشکل اختلاف ظرفیت کاربران حل شده است. همچنین با شبیه سازی های رایانه ای نشان داده می شود که ظرفیت کاربر با شرایط کانال ضعیف تر با این روش بهبود قابل قبولی می یابد. علاوه بر این، در سیستم NOMA با بیش از 2 کاربر با تخصیص یک ضریب توان ثابت به کاربری که ضعیف ترین شرایط کانال را دارد، توان به گونه ای به سایر کاربران تخصیص داده می شود که مصرف توان فرستنده بهینه شود. شبیه سازهای مختلف برای مقایسه و نشان دادن موثربودن ایده های پیشنهادی ارائه شده است.
Keywords:
Authors
فرزاد دهقانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
جعفر پوررستم
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :