فشرده سازی تصویر توسط چندی سازی برداری مبتنی بر الگوریتم کرم شب تاب بهبود یافته
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 49، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 494
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-49-2_019
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1398
Abstract:
Vector Quantization (VQ) is the powerful technique in image compression. Generating a good codebook is an important part of VQ. There are various algorithms in order to generate an optimal codebook. Recently, Swarm Intelligence (SI) algorithms were adapted to obtain the near-global optimal codebook of VQ. In this paper, we proposed a new method based on a modified firefly algorithm (MFA) to construct the codebook of VQ. The proposed method merged genetic crossover operator with FA to develop the VQ. This method is called MFA model. Experimental results indicate that the reconstructed images generated by the proposed model is get higher quality than FA and it’s about one percent, but it is no significant superiority to the PSO algorithm. Furthermore, MFA is slower than FA.
Keywords:
Authors
S. Amouei
Department of Computer Engineering, Science and Art University, Yazd, Iran
K. Mirzaie
Department of Computer Engineering, Maybod Branch, Islamic Azad University, Maybod, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :