بررسی روش های مختلف در تشخیص ملانوم با استفاده از پردازش تصویر

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 638

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF06_299

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

Abstract:

سرطان پوست تاثیر زیادی در جامعه و سراسر جهان دارد. طبق مطالعات، سرطان پوست نوعی ملانوم است که اگر سریع تشخیص داده شود قابل درمان است در غیر این صورت در قسمت های دیگر بدن گسترش پیدا می کند. دانشمندان سعی کرده اند که راه هایی زیادی را به منظور درمان این بیماری، در سراسر جهان اجرا کنند. در کل سه نوع سرطان پوست وجود دارد: سرطان سلول پایه، سرطان سلول سنگفرشی و ملانوم. بیش از 90% موارد ملانوم از طریق قرار گرفتن در معرض اشعه ماوراءبنفش از خورشید ایجاد می شود. مهم ترین و موثرترین عامل برای کمک به درمان این بیماری تشخیص این نوع از سرطان پوست، در مرحله اولیه می باشد. هدف از این مطالعه بررسی تکنیک های تشخیص ملانوم در مطالعات اخیر با کمک علم پردازش تصویر می باشد. معیارهای مورد بررسی در این مطالعات دقت، مشخصه و حساسیت ها می باشد که با استفاده از روش ها و طبقه بندی های به دست آمده از مقالات مربوط به سال های اخیر به دست آمده است. نتایج حاصل از این مطالعات نشان می دهد، در سال 2018 تکینک SVM ,GLCM و قانون ABCD توانسته به بالاترین دقت که 96 %، مشخصه03/98 % و حساسیت 90 % دست یابد.

Authors

فرانک درافتا

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران

فریبا طناز

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران

سولماز سرمست

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران

فرناز حسینی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهریار، آستارا، ایران