کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین مقاومت بتن آسفالتی
Publish place: 6th International Conference on Civil Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,110
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE06_255_3950703442
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1384
Abstract:
یکی از مهمترین ویژگیها در طراحی و کنترل بتن آسفالتی، تاب فشاری آن است که با آزمایش مارشال تعیین م یشود. با توجه به هزینه های زیاد آزمایشگاهی و مشکل دسترسی خصوصا در پروژه های دور افتاده و نیاز به کنترل نتایج آزمایشگاهی ارائه یک ابزار تحلیلی قوی بیشتر احساس می شود. این مقاله توانایی شبک ههای عصبی مصنوعی جهت تعیین استحکام مارشال بتن آسفالتی مورد مطالعه قرار گرفته است. ساختار شبکه پرسپترون چندین لایه جلو رونده(Feed Forward Multy Layer Perceptron)میباشد و برای آموزش آن از آلگوریتم پس انتشار خطا وروش لونبرگ - مارکوات ( Levenberg - Marquardt )استفاده شده است. اجزاء مختلف شبکه عصبی مصنوعی شامل قانون یادگیری، توابع انتقال، تعداد نرونهای لایه مخفی، مورد بررسی قرار گرفته و حالت بهینه تعیین شده است. نتایج نشان می دهد که شبکه طراحی شده جهت تعیی ن مقاومت آسفالت از کارآیی بالائی برخوردار است
Keywords:
Authors
سیدمرتضی مرندی
استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدحسین باقری پور
استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
علی حیدری پناه
کارشناس ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان