مدیریت ارتباط با مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

پیشرفت های مربوط به فناوری، ارتباط بازاریابی را در سال های اخیر به واقعیت تبدیل کرده است. فناوری هایی مانند انبار کردن داده ها، داده کاوی و نرم افزار مدیریت کمپین، مدیریت ارتباط با مشتری را به زمینه ای جدید تبدیل کرده اند که شرکت ها در آن می توانند به مزیت رقابتی دست یابند. سازمان ها به ویژه می توانند از طریق داده کاوی (استخراج اطلاعات پیشگویانه ی پنهان از پایگاه های داده بزرگ) مشتریان با ارزش را تشخیص دهند، رفتارهای آینده را پیش بینی کنند، و شرکت ها را به اتخاذ تصمیم های پویشگرایانه و مبتنی بر آگاهی قادر سازند. آنالیزهای خودکار و آینده گرا، حرکت فراتر از آنالیز رویدادهای گذشته که معمولا توسط ابزارهای تاریخ گرا مانند سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری انجام می شوند را از طریق داده کاوی ممکن می سازد. ابزارهای داده کاوی، به سوالات شرکت تجاری که دنبال کردن آنها در گذشته بسیار وقت گیر بوده، پاسخ می دهند. با این حال، پاسخ به این سوالات، مدیریت ارتباط با مشتری را ممکن می سازد. تکنیک های متنوعی در نرم افزار داده کاوی موجود هستند که هریک، مزایا و چالش های خاص خود را برای انواع مختلف کاربردها دارند. دوگانگی خاصی بین شبکه های عصبی و آشکارسازی اثر متقابل خودکارکای اسکوار (CHAID) وجود دارد. با اینکه روش های متنوع و فراوانی در زمینه داده کاوی وجود دارند، استفاده ازبرخی انوع داده کاوی برای دستیابی به اهداف فلسفه کنونی مدیریت ارتباط با مشتری، ضروری می باشد.

Keywords:

مدیریت ارتباط با مشتری CRM , ارتباط بازاریابی , داده کاوی , شبکه های عصبی , آشکارسازی اثرمتقابل خودکار کای اسکوار (CHAID) , حقوق حریم خصوصی.