ارائه روشی جهت تشخیص اعداد دست نویس فارسی و انگلیسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فازی

بازشناسی ارقام دست نویس یکی از مسائل مهم در حوزه های بازشناسی الگو است. در این مقاله عملیات بازشناسی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فازی انجام می پذیرد. ابتدا پیش پردازش هایی بر روی تصاویر ارقام انجام می شود. در مرحله پیش پردازش، کجی های احتمالی ارقام ناشی از طرز نوشتارهای مختلف با یک روش پیشنهادی تخمین زده شده و تا حدود زیادی برطرف می شوند. این مرحله باعث کاهش تنوع نمونه ها در یک کلاس مشخص خواهد شد. سپس با استفاده از روش گشتاورهای هندسی استخراج ویژگی انجام می شود. درروش ماشین بردار پشتیبان فازی یک پارامتر فازی ساز برای هر نمونه آموزشی تعیین می شود. در این پایان نامه، یک روش برای محاسبه مقدار پارامتر فازی ساز پیشنهادشده و نتیجه آن با نتایج روش های دیگر مقایسه شده است. از دو مجموعه داده مشهور mnist و هدی به منظور ارزیابی روش ها در آزمایش ها استفاده شده است. در آزمایش های انجام شده، روش پیشنهادی به همراه پیش پردازش و فازی سازی پیشنهادی توانسته است درصد بازشناسی صحیح را نسبت به روش مشابه به طور میانگین تا چهار درصد افزایش دهد.

Keywords:

بازشناسی الگو , گشتاور هندسی , طبقه بندی , ماشین بردار پشتیبان فازی