پیش بینی طلا دست دوم در ایران با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
عنوان مقاله: پیش بینی طلا دست دوم در ایران با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: CECCONF08_004
منتشر شده در هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1398
شناسه ملی مقاله: CECCONF08_004
منتشر شده در هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:
رضا جمال - موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشید کاشانی
خلاصه مقاله:
رضا جمال - موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشید کاشانی
طلا به عنوان دارایی اساسی و سرمایه ای برای حفظ ارزش استفاده می شود. در نتیجه با توجه به نقش با اهمیت طلا به عنوان دارایی سرمایه گذاری، مردم و حتی بانک ها قسمتی از منابع سرمایه ای و دارایی های نقد خود را به عنوان پایه و پشتوانه پولی و سرمایه مطمئن به طلا تبدیل می کنند. سرمایه گذاری در طلا و طلا دست دوم به دلیل ارزش درونی و ذاتی آن، کالایی کم ریسک محسوب می شود. همچنین، در مقایسه با سایر منابع نظیر املاک، از نقدشوندگی بیشتری برخوردار بوده و می توان آن را در هر زمان و موقعیتی فروخت. علاوه بر معامله به سبک سنتی که مرسوم است، سرمایه گذاران با شرکت در معاملات قرارداد آتی طلا و طلا دست دوم در بورس کالای ایران، اقدام به خرید و فروش می کنند. با توجه به اهمیت قیمت طلا تخمین طلا دست دوم نقش بسیار مهمی برای سرمایه گذاران دارد. برای پیش بینی قیمت طلا و طلا دست دوم روش های مختلفی پیشنهاد شده است. معمولا برای این مهم از روش های آماری مثل رگرسیون، مدل های سری زمانی مانند اتورگرسیو و میانگین متحرک نمو هموار و از این قبیل استفاده میکنند. مورد توجه قرار گرفته است.
کلمات کلیدی: طلا، ایران، الگوریتم، یادگیری ماشین
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/968786/