ارائه روشی جدید برای پیشنهاد صفحات وب با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means و قوانین انجمنی تعمیم یافته

شخصی سازی وب یکی از مسائلی است که در زمینه وب اهمیت ویژه ای دارد زیرا کاربران تمایل دارند در کمترین زمان ممکن به موضوع مورد نظرشان دسترسی داشته باشند، که اینکار تنها با شخصی سازی صفحات وب میسر می شود. اساس روش ما استخراج کردن الگوهای حرکتی کاربران است که می تواند کیفیت پیشنهادات وب شخصی شده را بالا ببرد واین عمل به پیش بینی کردن صفحات وبی که در آینده توسط کاربران دسترسی می شوند، کمک می کند. محققان با روش های مختلف کار شخصی سازی را انجام داده اند و به نتایج خوبی دست یافته اند. هدف اصلی این تحقیق شخصی سازی صفحات وب با ترکیب الگوریتم های خوشه بندی k-means و الگوریتم کاوش قوانین انجمنی تعمیم یافته می باشد. سیستم پیشنهادی یک رویکرد ترکیبی جدید مبتنی بر کاوش استفاده از وب جهت پیش بینی خودکار صفحات وب مطابق علایق کاربران پیشنهاد می کند که برای این منظور از الگوریتم خوشه بندی k-means برای خوشه بندی نشست های مشابه کاربران استفاده می کند سپس با استفاده از الگوریتم قوانین انجمنی تعمیم یافته آیتم های با تکرار بیشتر را از خوشه ها استخراج می کند تا به کاربر پیشنهاد دهد. نتیجه بدست آمده نشان می دهد که سرعت و دقت و کیفیت در پیشنهاد صفحات وب با استفاده از این روش نسبت به روش های انجام شده بیشتر می شود.

Keywords:

وبکاوی , الگوریتم خوشه بندی k-means , الگوریتم قوانین انجمنی تعمیم یافته , شخصی سازی صف وب , پیش بینی صفحات وب