بررسی یک روش خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از ترکیب الگوریتم جهش قورباغه و الگوریتم کرم شب تاب
Publish place: The 8th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 438
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF08_014
تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1398
Abstract:
در شبکه های حسگر بی سیم به دلیل استفاده از باتری و عدم امکان شارژ مجدد آن ها به دلیل تعداد زیاد ، پراکندگی و استفاده در محیط های غیر قابل دسترسی ، اهمیت کاهش مصرف انرژی واضح و یکی از بحث های مهم در این شبکه ها است . خوشهبندی یکی از تکنیکهای موثر برای مدیریت مناسب انرژی و افزایش طول عمر در شبکههای حسگر بی سیم می باشد. آنچه در این مقاله مورد توجه قرار دارد بکارگیری دو الگوریتم جهش قورباغه و کرم شب تاب به منظور خوشه بندی گره ها در شبکه حسگر بی سیم است . الگوریتم جهش قورباغه دارای قابلیت بالایی برای جستجوی سراسری و همگرایی سریع می باشد و پیاده سازی آن آسان است ؛ همچنین الگوریتم کرم شب تاب که یکی از الگوریتم های بسیار کارآمد در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی بوده برای حل و بررسی محدوده وسیعی از مسائل بهینه سازی به کار برده شده است. در نتیجه انتظار می رود بکارگیری همزمان این دو الگوریتم باعث به وجود آمدن روش خوشه بندی بهینه و کارایی شود .
Keywords:
Authors
زهره رحمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات - شبکه کامپیوتری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ، دزفول ، ایران
علی براتی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول ، دزفول ، ایران