ارائه یک روش توازن بار چند متغیره براساس وضعیت ماشین ها در محیط های ابری

محاسبات ابری بر پایه شبکه های رایانه ای مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدماتی مانند زیرساخت، نرم افزار، بستر و سایر منابع با به کارگیری شبکه ارائه می شود. عدم زمان بندی مناسب تخصیص بار به ماشین های مجازی در محیط محاسبات می تواند باعث عدم توازن و تعادل بار در سیستم شود. یکی از مشکلات چالش برانگیز برنامه ریزی در مراکز داده ابری در نظر گرفتن هر دو عملیات تخصیص و مهاجرت (انتقال) ماشین های مجازی با قابلیت پیکربندی مجدد و ویژگی های یکپارچه ی ماشین های فیزیکی در حال میزبانی است. در این مقاله ما یک الگوریتم زمان بندی یکپارچه و پویای منابع بر اساس الگوریتم تکاملی ژنتیک را معرفی میکنیم روش پیشنهادی بر اساس این معیارها ابتدا برحسب ورودی های مختلف ارزیابی شده است. روش پیشنهادی با استفاده از برنامه نویسی جاوا و شبیه سازی کلودسیم انجام شده است که نتایج بیانگر این است، زمان اجرا را حدود 12 درصد و زمان پاسخ را حدود 1 درصد نسبت به مطالعات پیشین بهبود داده است.

Keywords:

محاسبات ابری , زمان بندی وظایف , الگوریتم ژنتیک , زمان پاسخ , ماشین مجازی