CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارتقا یک سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی با استفاده از شبکه های عصبی غیرنظارتی

عنوان مقاله: ارتقا یک سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی با استفاده از شبکه های عصبی غیرنظارتی
شناسه ملی مقاله: ISCC06_046
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی انجمن رمز ایران در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

سعید بخشایش خانیکی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علیرضا رحمانی - دانشگاه تربیت مدرس
حمیدرضا اسکندری - دانشکده فنی دانشگاه تربیت مدرس

خلاصه مقاله:
سیستم تشخیص نفوذ ابزارهایی هستند که برای شناسایی تهدیدات شناخته شده یا بالقوه در ترافیک شبکه یا داده های ذخیره شده بکار می روند توسعه ابزارهای حمله و دسترسی اسان هکرها به آسیب پذیری سیستم ها و نرم افزارها، به انها این امکان را داده است تا بتوانند حملات پیچیده را به راحتی و درکوتاه ترین زمان و بادانش کمتر به انجام رسانند اگرچه سیستمهای تشخیص نفوذ موجود بی عیب و نقص نمی باشند. اما یک جزء مهم و اساسی در تشکیل دیوارهای دفاعی سیستم های اطلاعاتی یک سازمان و شناسایی حملات به شمار می ایند دراین مقاله از روشهای تشخیص ناهنجاری و هم تشخیص سوء استفاده که مبتنی بر شبکه های عصبی غیرنظارتی و درخت تصمیم گیری می باشند.

کلمات کلیدی:
تشخیص ناهنجاری، تشخیص سوء استفاده، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، نگاشت خود سازمانده، تشخیص نفوذ هیبرید، درختهای تصمیم گیری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/96892/