ارتقا یک سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی با استفاده از شبکه های عصبی غیرنظارتی
عنوان مقاله: ارتقا یک سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی با استفاده از شبکه های عصبی غیرنظارتی
شناسه ملی مقاله: ISCC06_046
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی انجمن رمز ایران در سال 1388
شناسه ملی مقاله: ISCC06_046
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی انجمن رمز ایران در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
سعید بخشایش خانیکی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علیرضا رحمانی - دانشگاه تربیت مدرس
حمیدرضا اسکندری - دانشکده فنی دانشگاه تربیت مدرس
خلاصه مقاله:
سعید بخشایش خانیکی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علیرضا رحمانی - دانشگاه تربیت مدرس
حمیدرضا اسکندری - دانشکده فنی دانشگاه تربیت مدرس
سیستم تشخیص نفوذ ابزارهایی هستند که برای شناسایی تهدیدات شناخته شده یا بالقوه در ترافیک شبکه یا داده های ذخیره شده بکار می روند توسعه ابزارهای حمله و دسترسی اسان هکرها به آسیب پذیری سیستم ها و نرم افزارها، به انها این امکان را داده است تا بتوانند حملات پیچیده را به راحتی و درکوتاه ترین زمان و بادانش کمتر به انجام رسانند اگرچه سیستمهای تشخیص نفوذ موجود بی عیب و نقص نمی باشند. اما یک جزء مهم و اساسی در تشکیل دیوارهای دفاعی سیستم های اطلاعاتی یک سازمان و شناسایی حملات به شمار می ایند دراین مقاله از روشهای تشخیص ناهنجاری و هم تشخیص سوء استفاده که مبتنی بر شبکه های عصبی غیرنظارتی و درخت تصمیم گیری می باشند.
کلمات کلیدی: تشخیص ناهنجاری، تشخیص سوء استفاده، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، نگاشت خود سازمانده، تشخیص نفوذ هیبرید، درختهای تصمیم گیری
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/96892/