ارائه مدل SARIMA جهت تحلیل و پیش بینی آلودگی هوا ناشی از NO2

آلودگی هوا امروزه در اکثر کشورهای جهان به بحثی قابل تآمل در تمامی حوزه ها تبدیل شده است.آلودگی هوا میتواند بر تمام جنبه های روحی و جسمی افراد اثر گذاشته و گاها سلامت آنها را تحت الشعاع خود قرار دهد.گازهای زیادی میتوانند موجب آلودگی هوا شوند.از جمله این گازها اکسیدهای گوگرد و کربن و نیتروژن هستند؛ که افزایش هر یک از آنها در هوا میتواند به آلایندگی هوا بیافزاید .یکی از راه های کنترل این وضعیت تحلیل و پیش بینی مقادیر شاخصهای آلایندگی درهواست.از جمله روشهای پیش بینی قابل اعتماد در این زمینه،تحلیل سری زمانی مبتنی بر روش باکس-جنکینز((1976 است ؛ که با بررسی روند گذشته ی یک متغیر اقدام به برازش الگو بر داده های قبلی نموده و بر اساس الگوی بدست آمده سعی بر پیش بینی مقادیر آینده دارد.این پژوهش به پیش بینی و تحلیل مقادیر No2 ،به عنوان یکی از اصلی ترین شاخصهای آلایندگی هوا، به روش باکس جنکینز و با بهره گیری از نرم افزار R میپردازد.مقادیر گذشته No2 ، از سایت data.gov مربوط به داده های اعتبارسنجی شده آمریکا ، جمع آوری و با تحلیل سریهای زمانی تک متغیره مورد پیش بینی قرار گرفته اند.

Keywords:

پیش بینی , آلودگی هوا , تحلیل سری های زمانی , مدلهای ARIMA و. SARIMA