آگاهی وضعیتی حملات منع سرویس توزیع شده براساس پیش بینی (تجسم آینده نزدیک) صحنه نبرد مبتنی بر نظریه شواهد دمپستر‐ شافر و بیزین

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 430

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-7-1_007

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1398

Abstract:

صحنه نبرد سایبری در حملات منع خدمت­رسانی توزیع شده دارای دو بازیگر مهاجم و مدافع (قربانی) است که مهاجم با گسیل بسته­های پی درپی و تغییر روش های خود درصدد قطع یا کاهش خدمت رسانی قربانی است و قربانی با انجام انواع تمهیدات امنیتی درصدد دفاع بوده و اصرار بر خدمت رسانی به ذینفعان خود دارد. ارزیابی این صحنه از منظر یک ناظر می­تواند دارای ابهام باشد به­طوریکه قادر باشد ادامه این صحنه را پیش­بینی نمایید. در این پژوهش انواع وضعیت های مهاجم و مدافع و سپس معیارهای خبرگی در قالب مهارت، قابلیت تداوم حمله یا دفاع، تسریع در عکس­العمل نشان دادن حمله یا دفاع و درنهایت قابلیت دسترس پذیری خدمات تبیین شده است. در ادامه با استفاده از یک مجموعه داده 3003 تایی که حاوی دنباله وضعیت های یک مهاجم و مدافع است، معیارهای فوق اندازه­گیری شده و نتایج این تحقیق نشان داد که نیمی از داده­ها دارای طول زمانی کوتاه حمله هستند که این بیانگر بهره­مندی از اصل غافل­گیری است و یا اینکه قربانی­ها برای دفاع در برابر حمله، هیچ گونه آمادگی ندارند. همچنین همبستگی معیارها نسبت به یکدیگر نشان داد که هر چه زمان حمله طولانی باشد خسارت مدافع بیشتر می­گردد و محاسبات به نفع مهاجم رقم می­خورد. همچنین امکانات و تجهیزات در سرعت عمل مهاجم تاثیر مثبتی ندارد و بلکه قدری هم تاثیر منفی دارد و این بدان معناست که مهارت مهاجم نسبت تجهیزات او اثرگذارتر است. در ادامه به منظور تجسم صحنه نبرد در پیش­بینی وضعیت طرفین تجسم­های قابلیت چهارگانه تبیین گردید و سپس با استفاده از نظریه شواهد دمپستر- شافر، تجسم­های فوق، ادغام شده تا بتوانند پیش بینی وضعیت اثر حمله بر قربانی را تخمین بزنند. همچنین در ادامه، تجسم قابلیت روش و تمهید با استفاده از قوانین بیزین تبیین گردید تا بتواند وضعیت آتی روش مهاجم و تمهید امنیتی مدافع را پیش بینی کند. با اجرای پنج سناریو در چهار گام زمانی، نشان داده شد که تخمین­های حاصل شده با بیش از 65 درصد قابل باور هستند.

Authors

حمید اکبری

دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین (ع)

سید مصطفی صفوی همامی

دانشیار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

رضوان خاندانی

دانش آموخته دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. H. Hamza Kalai and M. R. M. J. shaman, ...
  • K. Kumar, M. Sachdeva, and K. Arora, Impact Analysis of ...
  • H. Akbari, et al, A Framework For The Status Estimation ...
  • A. J. Rashidi, et al, A New Framework for Projection ...
  • C. Rossow and H. Bos. Arne Welzel, On Measuring the ...
  • Z. Peng, W. Zhao, and J. Long, Grey synthetic clustering ...
  • C. Nordlohne, Measuring Botnet Prevalence: Malice Value, in University of ...
  • P. A. A. M. B. B. Gupta, Estimating Strength of ...
  • C. Bannwart, Predicting the Impact of Denial of Service Attacks, ...
  • R. Vasudevan, et al, MIDAS: An Impact Scale for DDoS ...
  • T. Dubendorfer, A. Wagner, and B. Plattner, An economic damage ...
  • http://cs.mcgill.ca/~rwest/wikispeedia/ wpcd/wp/w/World_Wide_Web.htm ...
  • K. Dadashtabar, et al, Projection of Multi stage cyber Attack ...
  • Du, Haitao, Probabilistic Modeling and Inference for Obfuscated Network Attack ...
  • F. S. Yuan Yuan, Data Fusion-based Resilient Control System under ...
  • M. R. Endsley, Final Reflections: Situation Awareness Models and Measures, ...
  • H. Akbari and S. M. Safavi, Determine of the victim ...
  • H. Akbari and S. M. Safavi, Estimate botnet using vicarious ...
  • A. Welzel, C. Rossow, and H. Bos, On Measuring the ...
  • نمایش کامل مراجع