مقایسه دو روش مختلف ترمیم تصاویر در اینترنت اشیاء بررسی موردی: تصاویر عارضه های مکانی صنعت آب و فاضلاب

درزمان گرفتن و انتقال تصاویر دستگاه های ضبط کننده دارای محدودیت های فیزیکی هستند که آنها مستعد نویز می کند نویز خود را درقالب اختلالات سیگنال نشان میدهد که منجر به بازدارندگی درمشاهده تحلیل و ارزیابی تصویر می شود ترمیم تصویر روشی به منظور اصلاح تصاویرآسیب دیده ای است که دوباره نمی توانند گرفته شوند و یا فرایند گرفتن مجدد تصویر مشکل است فرایند ترمیم به منظور بدست آوردن تصویراصلی بدون نویز برروی تصویرتخریب شده دی کانولووشن انجام می دهد رویکردهای متنوعی برای ترمیم تصاویر وجود دارد که اخیرا کاربرد مدل های رایانش نرم ازقبیل اعمال شبکه های عصبی عمیق برروی تصاویر دیجیتال به عنوان یک رویکرد با نتایج بهتر مورد توجه قرار گرفته است دراین مقاله ابتدا ئا مروری برپیشینه تحقیق انجام شد و سپس باتوجه به اهمیت ذخیره سازی صحیح و عاری ازنویز تصاویر عارضه های صنعت آب و فاضلاب درسامانه های مکان مند دوروش فیلتر وینر و شبکه عصبی عمیق به این منظور مورد استفاده قرار گرفت که نتایج بیانگر عملکرد بهتر شبکه عصبی عمیق درمقایسه با فیلتر وینر بود

Keywords:

اینترنت اشیاء , ترمیم تصویر , شبکه عصبی عمیق , فیلتروینر , نویز