بهترین توزیع آماری در برآورد دبی متوسط سالانه جهت برنامه ریزی مدیریت منابع آب (رودخانه شور استان کرمان)
عنوان مقاله: بهترین توزیع آماری در برآورد دبی متوسط سالانه جهت برنامه ریزی مدیریت منابع آب (رودخانه شور استان کرمان)
شناسه ملی مقاله: ICSDA04_0360
منتشر شده در چهارمین کنگره بین المللی توسعه کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری ایران در سال 1398
شناسه ملی مقاله: ICSDA04_0360
منتشر شده در چهارمین کنگره بین المللی توسعه کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری ایران در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:
مریم برزگر - دانجشوی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
احمد طهماسبی بورستان - دانجشوی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
نجمه گنجی - دانشجوی ارشد مهندسی بیابانزدایی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
خلاصه مقاله:
مریم برزگر - دانجشوی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
احمد طهماسبی بورستان - دانجشوی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
نجمه گنجی - دانشجوی ارشد مهندسی بیابانزدایی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
داشتن اطلاعات کافی و صحیح راجع به منابع آب هر منطقه می تواند موجب شناخت بهتر محدودیت ها و امکانات موجودو درنهایت بهبود سیاست گذاری های مربوط به آب و منابع آبی شود. از طرف دیگر با توجه به اینکه در مطالعات آبخیزداریو بخصوص طرح بیلان آبی یک منطقه از دبی های متوسط سالانه استفاده می شود، اهمیت این تحقیق دوچندان می شود.در تحقیق حاضر برای به دست آوردن مناسب ترین توزیع آماری جهت برآورد دبی متوسط سالانه با دوره بازگشت هایمختلف، داده های دبی متوسط سالانه پنج ایستگاه هیدرومتری رودخانه شور استان کرمان طی دوره آماری مشترک 33ساله در همه ایستگاه ها جمع آوری گردید و نواقص آماری آن برطرف گردید. سپس با استفاده از روش Run test تصادفی بودن داده ها تست گردید و داده ها با انواع توزیع های آماری مربوطه در محیط نرم افزار Easyfit و نرمافزار Smada برازشداده شدند. نتایج نیکیویی برازش توسط نرم افزار Easyfit با آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، نشان داد بهترین توزیع هایآماری برای ایستگاه های حسین آباد، دهرود، کلدان، کهنک و زارین به ترتیب (چپ به راست) FatigueLife, Burr (4p), GenPareto, Weibull, LogLogistic میباشند. همچنین طبق برازش دادهها توسط نرمافزار Smada و استفاده از دوشاخص آماری RMSE و MAE جهت مقایسه توزیع ها، نتایج نشان داد که آمار دبی متوسط سالانه پنج ایستگاه (حسین-آباد، دهرود، کهنک، کلدان و زارین) با توزیع لوگ پیرسون نوع سه (log Pearson type III) بیشترین برازش و انطباق راجهت برآورد دبی با دوره بازگشت های مختلف نشان می دهند.
کلمات کلیدی: کرلموگروف- اسمیرنوف، MAE, RMSE, Smada, Easyfit
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/972272/