روشهای پیش بینی خرج ویژه در انفجار معادن روباز
Publish place: 5th Students Mining Engineering Conference
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 9,355
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMEC05_009
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1385
Abstract:
انفجار از مراحل اصلی عملیات معدنکاری بوده و هدف آن خرد شدگی و جابجایی مطلوب توده سنگ می باشد. از طرفی ابعاد سنگ های خرد شده توسط این عملیات بر مراحل بعدی و هزینه های کلی تولید تاثیر گذار است. پیش بینی مقدار خرج ویزه برای رسیدن به ابعاد بهینه از جمله فاکتورهای مهم و موثر در انتخاب تجهیزات و عملکرد آنهاست. بنابراین استفاده از مناسب تین مدل جهت پیش بینی خرج ویژه در یک معدن که از شرایط خاصی برخوردار است نه تنها در کاهش هزینه های تولید بلکه در دستیابی به یک طرح انفجاری بهینه و خرد شدگی مطلوب موثر خواهد بود. وجود مدلهای ریاضی متعدد تصمیم گیری دسترسی به این اهداف را مشکل می سازد. این مقاله ضمن معرفی 17 مدل پیش بینی خرج ویژه ، مزایا، معایب و کاربدر آنها، نظریه شبکه عصبی نیز ارائه شده تا با استفاده از آن در معدن چادرملو محدودیت تعداد پارامترهای در نظر گرفته شده از بین برود و در نتیجه دقت وسرعت پیش بینی خرج ویژه نیز بهبود یافته، به واقعیت نزدیک تر باشد. در نهایت با انتخاب مدل کوز – رم اصلاح شده وشبکه عصبی به عنوان بهترین مدلها، مقدار واقعی خرج ویژه درمعده معدنی 0/23، مقدار پیش بینی شده با مدل کوز – رم اصلاح شده 0/19 و مقدار پیش بینی شده با شبکه عصبی 0/2349 Kg/ton محاسبه گردید. با محاسبه خطا خطای مقدار واقعی خرج ویژه با مقدار پیش بینی شده مدل کوز – رم اصلاح شده 17/9 و با مقدار پیش بینی شده با شبکه عصلی 2/13 درصد به دست آمد.
Keywords:
Authors
جواد غضنفری نیا
کارشناس ارشد استخراج معدن، کارشناس سازمان انرژی اتمی ایران
الهام هوشنگی
دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی (پترولوژی) دانشگاه آزاد اسلامی واحد ت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :