آشکارسازی تغییرات پوشش زمین با استفاده از تصاویر سنجش از دور چند زمانه و بکارگیری تکنیک های اتوماتیک

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 432

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CAUM02_493

تاریخ نمایه سازی: 7 دی 1398

Abstract:

پایش تغییرات کاربری و پوشش سطح اراضی از موضوعات مهم حوزه برنامه ریزی و مدیریت به شمار می آید. در دهه های اخیر داده های سنجش از دور به عنوان یک منبع ارزشمند جهت تشخیص تغییرات پوشش زمین واقع شده اند. در پژوهش فوق به منظور بررسی تغییرات ایجاد شده در پوشش محدوده ای در شهر مشهد در دو بازه زمانی 2016 و 2018 از تکنیک C2VA با بکارگیری باندهای ماهواره سنتیل 2، استفاده شد.در ادامه جهت تشخیص مناطق تغییر یافته و بدون تغییر از تکنیک حدآستانه گذاری اتوماتیک اتسو استفاده گردید، جهت ارزیابی کمی نتایج بدست آمده از داده های واقعیت زمین استفاده شدکه نتایج این ارزیابی نشان داد که روش آنالیز بردارتغییرات نسبت به روش اختلاف مطلق باندهای طیفی که از باندهای تصویر به صورت مجزا استفاده می کنند، دارای دقت بالاتری می باشد.بگونه ای که در این تکنیک دقت کلی به 89.34 درصد رسیده است ، که نسبت به روش اختلاف باندهای طیفی افزایش یافته است. همچنین مقدار پایین درصد نسبت پیکسل های اشتباه شناسایی شده به کل پیکسل های داده ارزیابی ( 10.65 ) دقت بالای این روش را تایید می کند. در نهایت به منظور کلاس بندی تغییرات از روش خوشه بندی k میانگین با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک پرداخته شد. 3 کلاس توسط این روش تشخیص داده شد که بعد از بررسی هایی که به صورت بصری بر روی دو تصویر اخذ شده از منطقه مورد مطالعه صورت گرفت، مشخص گردید که به صورت کلی 3 نوع تغییر در این منطقه ایجاد شده است ،که شامل تغییرات ایجاد شده در پوشش گیاهی، تغییرات ایجاد شده در زمین های بایر و تغییراتی که در اثر ساخت و ساز در منطقه مورد مطالعه ایجاد شده است، می باشد. واژههای کلیدی: تشخیص

Authors

سعید محمودی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

علی اسماعیلی

استادیار، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران