منصور عابدیان - صنایع شهیدان شیرودی و حججی اصفهان
محرم صفری - صنایع شهیدان شیرودی و حججی اصفهان
مهدی دبستانی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، صنایع شهیدان شیرودی و حججی اصفهان

مدیریت سبد پروژ ه یکی از ابزارهای جدید مدیریت پروژه است که برای اجرای استراتژی در سازمان های پروژه محور بکار گرفته می شود. این تکنیک شامل فرایندهای مختلفی است که شامل دو فرایند ارزیابی و انتخاب پروژه نیز می باشد که به منظور انتخاب پروژه هایی در جهت افزایش کارایی سبد پروژه و کاهش ریسک سبد انجام می شود. از اینرو اهمیت این دو فرایند کاملا مشهود است. تکنیک تحلیل پوششی داده ها DEA برای سنجش میزان کارایی نسبی چند گزینه و اولویت بندی آنها قابل کاربرد است. زمانی که ورودی ها یا خروجی های مدل به صورت بازه باشند، مدل کلاسیک دیگر جوابگو نمی باشد و باید از مدل تحلیل پوششی داده های بازه ای DEAI استفاده کرد. ولی مشکل اساسی این است که نتایج کارایی حاصل از مدل IDEA به صورت بازه بوده است. بر خلاف مدل کلاسیک که کارایی به صورت قطعی بیان شده است و واحد های تصمیم گیری به راحتی قابل رتبه بندی هستند، مقایسه و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری به آسانی صورت نمی گیرد. به همین دلیل در این مقاله از روش کمینه حداکثر زیان MRA برای رتبه بندی کارایی های بازه ای واحد های تصمیم گیریاستفاده شده است. در اولویت بندی از پروژه های کاندیدا برای انتخاب در سبد پروژه استفاده شده است. برای تعیین داده های ورودی و خروجی ها از خبرگان استفاده کرده ایم. در این مطالعه نوزده پروژه در حال اجرا در صنایع شهدای مهام اصفهان بر اساس این روش رتبه بندی و نتایج حاصل ارائه شده است. چگونگی انتخاب و رتبه بندی پروژه ها بر اساس چهارمعیار ورودی (زمان، پیچیدگی، تازگی، و تکنولوژی) و دو معیار خروجی (تطابق استراتژیک و درآمد هر پروژه) در صنایع شهدای مهام اصفهان می باشد. ورودی ها و خروجی ها با نظرات مختلف کمی (نمره گذاری) شده است. ضمنا یادآوری می گردد به دلایل برخی از موارد امنیتی از آوردن نام پروژه ها معذوریم.

مدیریت سبد پروژه، تحلیل پوششی داده های بازه ای، رتبه بندی، روش کمینه حداکثر زیان MRA