کاربرد های نوین هوش محاسباتی و سیستم های ترکیبی هوشمند در برآورد ویژگی های کاربردی مخازن نفت

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,483

This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DESCONF02_015

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1398

Abstract:

در دهه های پیشین از روش های عموما کلاسیک، برای درک حل مسائل صنعت نفت استفاده می گردید. در سال های اخیر به دلیل گسترش دانش زمین شناسی و افزایش آگاهی از ویژگی های مخزنی، روش های پیشین، دیگر جوابگوی مسائل و پیچیدگی های توصیف مخازن نیستد. از طرفی با ورود دانش مهندسی نفت به محدوده علم ریاضی و کامپیوتر، رویکرد جدیدی در حل مسائل و مشکلات صعنت نفت ایجاد شده است. پزوهشگران با الهام گرفتن از پدیده های طبیعی همچون قطعیت و ابهام، اداراکات احساسی و عصبی، فرایند وراثت و ...، به ابزار هایی سودمند برای حل مسائل پیچیده و دشوار مهندسی نفت دست یافته اند. اخیرا تکنیک های هوش محاسباتی (CI) به طور مثبتی بر خصوصیات مخزن نفت و چشم انداز مدل سازی تاثیر گذاشته است. مطالعات نشان داده اند که تکنیک های مربوط به هوش محاسباتی (CI) این قابلیت را دارند که مجموعه داده هایی با حجم بالا را به کار گیرند، همچمنین قدرت، دقت و قابلیت تعمیم پذیری بالاتر این روش ها از روش های متداول قدیمی سبب شده که به تازگی به آن ها بسیار توجه شود. در این پزوهش به معرفی کاربرد های نوین هوش محاسباتی و سیستم های ترکیبی هوشمند در براورد ویژگی های اساسی مخازن پرداخته می شود، مطالعات انجام شده نشان داد که روش های ترکیبی هوشمند پتانسیل بسیار خوبی در بهبود پیش بینی های مربوطه را دارا هستند که نهایتا منجر به صرفه جویی در هزینه ها، افزایش دقت و کارایی و مدیریت صحیح مربوط به صیانت مخازن خواهد شد.

Keywords:

هوش محاسباتی (CI) , سیستم های ترکیبی هوشمند (HIS) , هوش مصنوعی (ANN) , منطق فازی (FL) , ماشین بردار پشتیبان (SVR)

Authors

مهدی گندم گون

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی سهند تبریز

محمدحسین گندم گون

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی سهند تبریز