حمیدرضا محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه صنعتی تحصیلات تکمیلی کرمان
مسعودرضا حسامی کرمانی - استادیار گروه عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

یکی از روشهای پیش بینی تغییرات اقلیمی استفاده از داده های بدست آمده از خروجی مدلهای جهانی اقلیم GCM Global Climate Model است. قدرت تفکیک مدلهای جهانی اقلیم به حدود 40000 کیلومتر مربع می رسد فاصله زیاد گره های شبکه از یکدیگر استفاده از خروجی این مدلها را محدود می سازد این تحقیق با استفاده از داده های GCM,NCEP انجام و از روش ریز مقیاس نمایی آماری چند مکانی MULTI SITE (Statistical Downscaling برای مدلسازی پارامترهای درجه حرارت روزانه استفاده شده است.

تغییرات اقلیم، ریزمقیاس نمایی آماری، شبکه عصبی مصنوعی، مدلهای جهانی اقلیم CGCMA3