نسیم زینتی - دانشجوی ارشد مهندسی آب دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
مسعودرضا حسامی کرمانی - استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

یکی از روشهای پیش بینی تغییرات اقلیمی استفاده از داده های بدست آمده از خروجی مدلهای جهانی اقلیم GCM Global Climate Model می باشد اما بدلیل بزرگ بودن شبکه های مدل GCM این مدلها در مطالعات محلی و منطقه ای کارآمد نیستند. اخیرا برای بهبود خروجی های GCM در مقیاس منطقه ای روش ریز مقیاس نمایی آماری مورد استفاده قرار گرفته است یکی ازمهمترین مراحل انجام روش ریز مقیاس نمایی آماری انتخاب متغیرهای مستقلی است که در مدل نهایی از آنها استفاده می شود. به این متغیرهای مستقل انتخاب شده متغیرهای غالب گفته می شود.

تغییرات اقلیمی، ریز مقیاس نمایی آماری، پارامترهای غالب، الگوریتم ژنتیک