پیش بینی سیگنال بارش های ماهانه با استفاده از تئوری موجک ها
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,266
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PWSWM01_173
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1389
Abstract:
بارش مهمترین و موثرترین منبع تامین آب می باشد که براورد و پیش بینی آن نه تنها در برنامه ریزی و بهره برداری صحیح از منابع آب با اهمیت است بلکه در به حداقل رسانی خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی نیز نقش موثری را ایفا می کند با وجود روابط غیرخطی ، عدم قطعیت و عدم صراحت زیاد و ویژگیهای متغیر زمانی و مکانی در سیستم گردش ابی هیچ یک از مدلهای آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور الگوسازی دقیق بارش و رواناب نتوانسته اند به عنوان یک مدل برتر و توانا شناخته شوند. یکی از روشهایی که در سالهای اخیر در زمینه هیدرولوژی مورد توجه قرار گرفته است استفاده از موجک Wavlet به عنوان یکی از روشهای نوین و بسیار موثردر زمینه آنالیز سیگنال ها و سریهای زمانی است.
Keywords:
Authors
پریوش طوفانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع ط
ابوالفضل مساعدی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
احمد فاخری فرد
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
امیراحمد دهقانی
استادیار گروه مهندسی آب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :