آرمی مسرخانی - ایران، تهران، بلوار وفادار شرقی، پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی مکانیک وانرژی، ۱۷۱۹ - ۱۶۷۶
سیدمحمد جعفری - ایران، تهران، بلوار وفادار شرقی، پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی مکانیک وانرژی، ۱۷۱۹ - ۱۶۷۶
عباس رهی - ایران، تهران، بلوار وفادار شرقی، پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی مکانیک وانرژی، ۱۷۱۹ - ۱۶۷۶

در این مقاله، از سه نوع حسگر متفاوت آکوستیک برای تشخیص عیب حلقه خارجی یاتاقان غلتشی تماس زاویه ای استفاده شده است. حسگرها عبارتند از : حسگر همه منظوره R6a، حسگر باند وسیع WSa و حسگر مینیاتوری .Pico هر سه حسگر از ساخت شرکت PAC هستند و هم از لحاظ اندازه و هم از لحاظ ویژگیهای داده برداری فرکانسی و حساسیت متفاوت اند. در این تحقیق با استفاده از روشهای تحلیل سیگنال، ویژگیهای مختلفی در حوزه های زمان و فرکانس از سیگنال استخراج و بر اساس آنها حالتهای مختلف سالم و سه حالت معیوب تشخیص داده شدهاند. در این تحقیق از روش شبکه عصبی مصنوعی1 برای جداسازی و تشخیص و تخمین اندازه عیوب استفاده شد. نتایج نشان دادند در نخستین مقایسه سیگنالهای دریافتی از سه حسگر، مشخص شد که حسگر R6a در جذب انرژیهای نشر آوایی بهتر است و برای تشخیص عیوب و اندازه آنها به کمک حسگرهای متفاوت، حسگر R6a در مقایسه با دو حسگر دیگر برای ثبت داده ها و پردازش بهتر است. اما با تشکیل شبکه عصبی و انتخاب پارامترهای متفاوت به این نتیجه رسیدیم که هر سه حسگر میتوانند در تشخیص عیب مفید باشند.

تشخیص عیب؛ انواع حسگر نشر آوایی؛ یاتاقان غلتشی؛ شبکه عصبی مصنوعی