تحلیل مصرف آب شهری (خانگی) شهرستان بابل با استفاده از روش های داده کاوی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 507

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-28-111_004

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1398

Abstract:

مسئله کمبود آب در ایران با توجه به قرارگیری آن در منطقه خشک و کم آب خاورمیانه و روند نسبتا سریع افزایش جمعیت شهری و مصرف بی رویه آب، هر روز ابعاد جدی تری به خود می گیرد. این مسئله و همچنین فقدان الگوی مشخص از نحوه و میزان مصرف آب در کشور، استفاده از سیستم های پردازش اطلاعات را در مدیریت منابع آب ضروری می نماید. کاوش قوانین وابستگی می تواند به عنوان یکی از روش های مطلوب جهت بهینه سازی و تحلیل عوامل موثر در میزان مصرف آب مورد استفاده قرار گیرد. در این مطالعه از کاوش قوانین وابستگی و الگوریتم درخت تصمیم به منظور تحلیل داده های موجود در زمینه مصرف آب شهری محله های شهرستان بابل استفاده شده است. پارامترهای مکانی و اجتماعی- اقتصادی  مانند فاصله از رودخانه بابل رود، فاصله از راه های اصلی، ویلایی یا آپارتمانی بودن، مساحت فضای سبز خانگی،  تعداد واحدهای مسکونی، تراکم جمعیت، درصد پیر یا جوان بودن، متوسط تعداد افراد هر خانواده و مساحت حیاط ساختمان انتخاب شدند. با استفاده از کاوش قوانین وابستگی به کشف ارتباط میان میزان مصرف آب و پارامترهای موردنظر پرداخته شده است. با بهره گیری از یک درخت تصمیم، عوامل مرتبط با مصرف، طبقه بندی و میزان مصرف آب بخشی از مشترکین به عنوان داده های تست پیش بینی شده است. به کمک تعیین نواحی با بیشترین میزان مصرف آب و الگوی مکانی توزیع مصرف آب خانوار، این قوانین ارزیابی شده اند. در این پژوهش پارامترهایی که رابطه عکس یا مستقیم با میزان مصرف آب خانوار دارند و همچنین پارامترهایی که اهمیت بیشتری نسبت به سایر عوامل دارند، مشخص شده اند. با بررسی میزان مصرف آب خانوار، محله های با بیشترین میزان مصرف که محله های ساحلی رودخانه بابلرود هستند، به عنوان محله های پرمصرف شناسایی شده اند. ساختمان ها در این محله ها، ویلایی و دارای تراکم جمعیت پایین تر و مساحت فضای سبز و حیاط بالاتری نسبت به سایر محله ها هستند.  

Authors

مهرداد آهنگرکانی

دانشجوی دکتری سامانه اطلاعات مکانی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سید حسین خواسته

استادیار مهندسی کامپیوتر دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • براورد تقاضای روزانه آب شهری با استفاده از سری فوریه: مطالعه موردی شهر بیرجند در استان خراسان جنوبی [مقاله کنفرانسی]
  • ابراهیمی, نادری؛ پرویز، حسن، (1380)، بررسی و ارزیابی مدیریت عرضه ...
  • ارائه رویکردهای مناسب در مدیریت مصرف آب شهری [مقاله کنفرانسی]
  • تهیه تابع تقاضای آب شهری با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی در شهر یزد [مقاله کنفرانسی]
  • شمسایی، م. (1379). برآورد تابع تقاضای آب استان اصفهان، مجموعه ...
  • شهرستانی، حسین، (1393)، سازماندهی و مدیریت مصرف بهینه آب در ...
  • مرکز آمار ایران، (1390)، سالنامه آماری کشور (https://salnameh.sci.org.ir/AllUser/DirectoryTreeComplete.aspx). ...
  • محمدی، ر. (1393). بررسی تاثیر هدفمندی یارانه ها بر الگوی ...
  • ارزیابی صرفه جویی در مصرف آب خانگی به واسطه استفاده از قطعات کاهنده مصرف [مقاله ژورنالی]
  • ورزیری، وکیل پور، مرتضوی؛ آزیتا، محمدحسن، سید ابوالقاسم، (1395)، بررسی ... [مقاله ژورنالی]
  • Agarwal & Srikant, R., R. (1994). Fast algorithms for mining ...
  • Agrawal, Imieliński & Swami, R., T., A. (1993). Mining association ...
  • Agrawal, Mannila, Srikant, Toivonen & Verkamo, R., H., R., H., ...
  • AhangarCani, Farnaghi, & Shirzadi, M., M., M. (2016). Predictive Map ...
  • Ali, Manganaris & Srikant, K., S., R. (1997). Partial Classification ...
  • Appice, Ceci, Lanza, Lisi & Malerba, A., M., A., F. ...
  • Breiman, Friedman, Olshen & Stone, L., J., R., C. (1984). ...
  • Chen, Shu, Ning & Chen, J.-C, C.-S, S.-K, H.-W. (2008). ...
  • Chen, Park & Yu, M.-S, J.-S, P. S. (1996). Data ...
  • Dastourani, Habibipoor, Ekhtesasi, Talebi & Mahjoobi, M., A., M., A., ...
  • Entezari, Dadashi & Asadi, A., R.A., M. (2016). Assessing the ...
  • Fallahi, Ansari & Moghaddas, M., H., S. (2012). Evaluating effective ...
  • Fayyad, Piatetsky-Shapiro & Smyth, U., G., P. (1996). From data ...
  • Geissen, Kampichler, López-de Llergo-Juárez & Galindo-Acántara, V., C., J., A. ...
  • Getis, Anselin, Lea, Ferguson & Miller, A., L., A., M., ...
  • Han, Pei & Kamber, J., J., M. (2011). Data mining: ...
  • Jolliffe & Philipp, I. T., A. (2010). Some recent developments ...
  • Kendall, W. S. (1998). Perfect simulation for the area-interaction point ...
  • Kheir, Chorowicz, Abdallah & Dhont, R. B., J., C., D. ...
  • Kim & Yum, Y. S., B.-J , (2011), Recommender system ...
  • Mitchell, A. (1999). The ESRI guide to GIS analysis: geographic ...
  • Mitchell, A. (2005). The ESRI guide to GIS analysis, Volume ...
  • Moran, P. A. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, ...
  • Narayanan, A. (1993). Probability and Statistics in Engineering and Management ...
  • Ripley, B. D. (2005). Spatial statistics (Vol. 575): John Wiley ...
  • Ruiz, Tedesco, McTighe, Austin & Kitron, M. O., C., T. ...
  • Sabouhi & NOUBAKHT, M., M. (2009). Estimating the water demand ...
  • Statistical Center of Iran, (2011), Statistical Pocketbook of the Islamic ...
  • Taghi Sattari, Anli, Apaydin & Kodal, M., A., H., S. ...
  • Tan, P.-N. (2006). Introduction to data mining: Pearson Education India. ...
  • Tobler, W. R., (1970), A computer movie simulating urban growth ...
  • Versichele, De Groote, Bouuaert, Neutens, Moerman & Van de Weghe, ...
  • Yurekli, Taghi Sattari, Anli & Hinis, K., M., A., M. ...
  • نمایش کامل مراجع