امیر آقابالائی - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - استاد، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
یاسر مقصودی مهرانی - دانشیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چندین مطالعه انجام شده در دهه اخیر نشان داده است که سامانه­ های تصویربرداری رادار با روزنه مجازی (SAR) در مد Compact پلاریمتری (CP) می­ توانند بر معایب سامانه­ های تصویربرداری SAR در مد تمام پلاریمتریک (FP) غلبه کرده و عملکرد قابل ­قبولی را در کاربردهای مختلف سنجش­ از دور مانند مدیریت و پایش منابع مهم طبیعی از جمله جنگل­ ها ارائه دهند. در این راستا، فناوری نوینی به ­نام تداخل ­سنجی پلاریمتریک SAR (PolInSAR)، به­ عنوان ابزاری توانمند در این حوزه، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، عملکرد داده ­های C-PollnSAR) Compact PollnSAR)در مد ارسال و دریافت قطبش دایروی (DCP) جهت برآورد ارتفاع درختان جنگل مورد بحث ­و بررسی قرار گرفته است. برای این منظور، روش­ های مرسوم جهت بازیابی ارتفاع درختان در مناطق جنگلی، شامل روش تفاضلی مدل رقومی ارتفاعی (DEM)، روش اندازه دامنه کوهرنسی و نیز روش ترکیبی (فاز و کوهرنسی)، بر روی این داده ­ها پیاده ­سازی شد. به ­منظور ارزیابی عملکرد داده­ های C-PolInSAR، نتایج حاصل از این داده­ ها با نتایج به­ دست آمده از داده ­های Full PolInSAR) F-PollanSADR) مقایسه و ارزیابی گردید. نتایج تجربی به­ دست آمده در این تحقیق بر دو مجموعه داده شبیه­ سازی شده از نرم­ افزار PolSARProSim در باندهای L و P نشان دادند که داده­ های C-PolInSAR در مد DCP، عملکرد و نتایج یکسانی نسبت به داده­ های F-PolInSAR با در نظر گرفتن HH+VV به ­عنوان قطبش پس ­پراکنش شده از زمین، در برآورد ارتفاع دارند. به ­ویژه آن­که، داده ­های C-PolInSAR در مد DCP بهبود 78/0 متری و 55/0 متری را به ­ترتیب در باندهای L و P نسبت به داده های F-PolInSAR با انتخاب HH-VV به­ عنوان قطبش زمین، در برآورد ارتفاع درختان حاصل کردند. علاوه ­براین، به ­کارگیری داده ­های C-PolInSAR هنگامی­ که منابع سامانه­ های تصویربرداری پلاریمتریک محدود هستند، در دسترس نیستند، و نیز در طول موج­ های بلند، که قطبش ارسالی متاثر از چرخش فارادی است، می ­تواند یک راه­کار موثر باشد.

C-PollnSAR) Compact PollnSAR), پلاریمتریک دایروی دوگانه (DCP), برآورد ارتفاع جنگل, روش تفاضلی مدل رقومی ارتفاعی (DEM), روش اندازه دامنه کوهرنسی, روش ترکیبی (فاز و کوهرنسی)