عیب یابی ماشین آلات دوار به کمک شبکه عصبی MLPs

تشخیص به موقع عیب و رفع آن در ماشین آلات صنعتی، می تواند از خسارات جبران ناپذیر جانی و مالی جلوگیری کند تشخیص درست عیب نیاز به افراد خبره و ماهر دارد در نتیجه متخصصین برانند تا از توانایی رایانه جهت این منظور استفاده نمایند دراین تحقیق چهار عیب متداول در ماشین الات دوار (نابالانسی، ناهمراستایی، خرابی بیرینگ، لقی مکانیکی ) مورد بررسی قرا رگرفته است هریک از عیوب فوق بطور جداگانه برروی دستگاه رتور - موتور ایجاد شده و با نصب پیکاپ، مقادیر سرعت در فرکانسهای مختلف توسط دستگاه آنالایزر VT60 اندازه گیری گردید. و پس از محاسبه 11 ویژگی ارتعاشی داده های بدست آمده را که بصورت یک ماتریس 11×84 می باشند توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLPs جهت طبقه بندی و تشخیص عیب مورد تجزیه و تحلیل قرا رگرفته است.

Keywords:

آنالیز ارتعاشات , عیب یابی , شبکه های عصبی , ماشین آلات دوار