بهینه سازی نرخ براده برداری قطعات تنگستن کاربایدی (WC-10%Co) در فرایند US/EDM و EDM با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,067
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME11_083
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1389
Abstract:
هدف این مقاله بهینه سازی نرخ براد ه بردار ی MRR)قطعه کا ر تنگستن کارباید WC-10%Co بر اسا س پارامترهای ورودی فرایند EDM شدت جریان جرقه (I)، زمان روشنی پالس Ti، با و بدون ارتعاشات التراسونیک ابزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. در این تحقیق پس از انجام آزمایشات، ابتدا روابط حاکم بر پارامترهای ورودی و خروجی و سپس بهترین مقدار پارامترهای ورودی جهت بدست آوردن بیشترین نرخ براده برداری توسط الگوریتم ژنتیک بدست آمده است. ارزیابی نتایج این تحقیق نشان می دهد، الگوریتم ژنتیک، انتخاب دقیق و آسان پارامتره ا ی ورودی را میسر می سازد و بهترین سطوح پارامترها ی ورودی را جهت دستیاب ی به نرخ ب ر اده برداری مطلوب درماشینکاری قطعات تنگستن کاربایدی به روشUS/EDM و EDMارائه میدهد و بدین طریق به افزایش نرخ براده برداری، کاهش زمان و هزینه های ماشینکاری کمک می کند.
Keywords:
Authors
محمدرضا شبگرد
ا ستادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی ساخت و تولید دانشگاه تبریز
گوهر رنجبری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد هادیشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :