محمدرضا شبگرد - ا ستادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی ساخت و تولید دانشگاه تبریز
گوهر رنجبری - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد هادیشهر

هدف این مقاله بهینه سازی نرخ براد ه بردار ی MRR)قطعه کا ر تنگستن کارباید WC-10%Co بر اسا س پارامترهای ورودی فرایند EDM شدت جریان جرقه (I)، زمان روشنی پالس Ti، با و بدون ارتعاشات التراسونیک ابزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. در این تحقیق پس از انجام آزمایشات، ابتدا روابط حاکم بر پارامترهای ورودی و خروجی و سپس بهترین مقدار پارامترهای ورودی جهت بدست آوردن بیشترین نرخ براده برداری توسط الگوریتم ژنتیک بدست آمده است. ارزیابی نتایج این تحقیق نشان می دهد، الگوریتم ژنتیک، انتخاب دقیق و آسان پارامتره ا ی ورودی را میسر می سازد و بهترین سطوح پارامترها ی ورودی را جهت دستیاب ی به نرخ ب ر اده برداری مطلوب درماشینکاری قطعات تنگستن کاربایدی به روشUS/EDM و EDMارائه میدهد و بدین طریق به افزایش نرخ براده برداری، کاهش زمان و هزینه های ماشینکاری کمک می کند.

ماشینکاری تخلیه الکتریکیEDM، الگوریتم ژنتیک GA،نرخ براده برداری MRR