اسماعیل گوران اوریمی - دانشجوی دانشگاه تبریز

بررسی پاسخ های گذرای یک سیستم دینامیکی به ورودی های مختلف با زمان های نشست متفاوت ، مستلزم صرفزمان زیاد خواهد بود و تکرار پاسخهایی با مقادیر فراجهش بالا ، نه تنها پرهزینه و زمانبر بوده ، بلکه احتمال واردآمدن خسارت به سیستم های مورد استفاده را افزایش خواهد داد . سنجش سریع و دقیق در صنعت و دیگرکاربردها نیازمند طیف وسیعی از شرایط آزمایشگاهی است و در این راستا ، در این پژوهش به بررسی فرآیندشناسایی و پیش بینی خواهیم پرداخت و شبکه های عصبی و نحوه استفاده از آنها را درشناسایی و پیش بینی پاسخگذرای یک سیستم دینامیکی نمونه ، مورد بررسی قرارخواهیم داد.

شبکه های عصبی، MLF ، RFB ، حالت گذرا، شبکه های عصبی چندلایه، شبکه های عصبی رقابتی