عبدالواحد کمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
بیژن ملائی داریانی - دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

در این مقاله عیب چین خوردگی در خم کاری فشاری لوله های جدار نازک مورد بررسی قرار گرفته است و به کمک شبکه های عصبی مصنوعی مدلی جهت پیش بینی میزان چین خوردگی در شعاع داخلی خم ارایه شده است. داده های لازم برای آموزش شبکه عصبی از طریق شبیه سازیهای المان محدود به دست آمدند. برای تعیین تعداد شبیه سازیها از طراحی آزمایشها به روش عاملی کامل استفاده شد. پنج پارامتر شعاع خم نسبی، قطر نسبی لوله، اصطکاک بین لوله و قالب، اصطکاک بین مندرل و لوله و فشار وارده به لاستیک به عنوان پارامترهای تاثیرگذار بر روی چینخوردگی مورد مطالعه قرار گرفتند. این پنج پارامتر به عنوان ورودیها و حداکثر ارتفاع چین خوردگی به عنوان خروجی شبکه عصبی درنظر گرفته شدند. از شبکه های عصبی پس انتشار خطا با الگوریتم آموزش لونبرگ-مارکوارت (BP-LM استفاده گردید.نتایج تحلیلهای المان محدود با انجام چند نمونه تست تجربی با دقت مناسب اعتبار سنجی شدند.

خمکاری فشاری- لوله های جدار نازک- شبکههای عصبی مصنوعی- چین خوردگی- الگوریتم لونبرگ