وحید پورمستقیمی - کارشناس واحد تکنولوژی تولید شرکت تراکتورسازی ایران
حامد طنابی - مربی دانشکده فنی و مهندسی گروه مهندسی مکانیک

در دهه اخیر شبکه های عصبی با توجه به کاربردهای وسیعشان در فرآیندهای کنترل و بهینه سازی، مدلسازی فرآیندها، ردیابی و مونیتورینگ خطا تأثیر زیادی بروی مسایل صنعتی داشته اند. این ابزار قدرتمند در فرآیندهای ماشینکاری نیز به کرّات مورد استفاده قرار گرفته است. طبق رابطه تیلور، پارامترهای سرعت برشی و زمان فرآیند تراشکاری دو عامل مهم در سایش ابزار می باشند در نتیجه این دو پارامتر در تعیین مقادیر شعاع براده در مقاطع مختلف زمانی نیز تأثیر گذار خواهد بود. هدف از این تحقیق استفاده از شبکه های عصبی جهت تخمین شعاع براده ماشینکاری در حین سایش ابزار و با در نظر گرفتن تغییرات سرعت برشی می باشد. نتایج بدست آمده از آزمایشات بیانگر افزایش شعاع براده ماشینکاری شده در حین فرآیند ماشینکاری به علت افزایش سایش در سطح براده ابزار می باشد. همچنین بر اساس نتایج بدست آمده از آزمایشات، شبکه های عصبی با الگوریتمهای آموزشی مختلف از نقطه نظر انطباق پذیری با نتایج آزمایشات مورد بررسی قرار گرفته و الگوریتم بهینه معرفی شده است.

هدارب عاعش ریداقم یزاس دنمشوه ،یبصع هکبش ،هدارب عاعش ،رازبا شیاس