تخمین عمر مفید باقیمانده تجهیزات دفاعی با استفاده از مدل مدیریت سلامت تجهیزات و پیش بینی عیوب(PHM)، (مطالعه موردی: سامانه راداری)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 490

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCMJ-18-51_001

تاریخ نمایه سازی: 2 بهمن 1398

Abstract:

تکامل سیستم های پایش تشخیص عیوب در سامانه های آفندی و پدافندی، پهباد ها، جنگنده ها و سیستم های پیچیده دیگر، می­تواند تشخیص پیشگویانه عیوب را از لحاظ فنی، مطلوب و ممکن سازد. در سال­ های اخیر، مدل مدیریت سلامت تجهیزات و پیش­بینی عیوب(PHM) با تشکیل یک پیوند قوی از علوم مهندسی، کامپیوتر و قابلیت اطمینان، به ­وجود آمده است. به همین دلیل، بیشتر رویکردهای هوشمند نگهداری وتعمیرات، در زمینه تشخیص و پیش بینی هوشمند عیوب به کارگیری شده ­اند. کشف دانش مفید در خصوص تشخیص عیوب و پیش بینی عمر تجهیزات نظامی و تعیین آمادگی تجهیزات می­ تواند بر تعیین توانایی استمرار آمادگی تجهیزات در ماموریت­ های نظامی در شرایط نبرد، موثر باشد. مسئله مهم این است که چگونه می­توان روشی برای تعیین توانایی استمرار آمادگی تجهیزات ماموریت­ های نظامی در شرایط نبرد، ارائه نمود در این مقاله با استفاده از سیستم PHM، سلامت دستگاه، جزء یا سیستم، در هر نقطه و زمانی می تواند شناخته شده و از وقوع احتمالی شکست پیشگیری کند. همچنین دستیابی به نقصان صفر امکان ­پذیر می شود. از طرف دیگر در تجهیزات و سامانه های پدافندی، از ایجاد ناگهانی خرابی در کل سامانه و از هزینه های جانی و مالی جبران­ناپذیر ناشی از بروز این مشکل جلوگیری می شود. بنابراین از اهداف این مقاله می­توان به استمرار آمادگی تجهیزات در ماموریت ­های نظامی اشاره کرد.

Keywords:

مدیریت سلامت و پیش بینی (PHM) , عمر مفید باقیمانده (RUL) , استمرار آمادگی تجهیزات , پردازش داده , سیستم پشتیبان تصمیم گیری

Authors

سعید رمضانی

دانشگاه جامع امام حسین(ع)

علیرضا معینی

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • رمضانی، سعید و یوسفی، مصطفی. رویکردی هوشمند در تشخیص و ...
  • رمضانی، سعید، یوسفی، مصطفی و طاهری، محسن. تشخیص و پیش ...
  • Cadini, F., et al., Model-based Monte Carlo state estimation for ...
  • Gebraeel, N., et al., Residual life predictions in the absence ...
  • Gebraeel, N. and J. Pan., Prognostic degradation models for computing ...
  • Luo, J., et al. , Model-based prognostic techniques applied to ...
  • Myötyri, E., et al., Application of stochastic filtering for lifetime ...
  • Heimes, F. O. ., Recurrent neural networks for remaining useful ...
  • Kozlowski, J. D., et al., Electrochemical cell diagnostics using online ...
  • Zio, E. and F. Di Maio ., A data-driven fuzzy ...
  • Goebel, K., et al., Fusing competing prediction algorithms for prognostics ...
  • Hess, A., et al., PHM a key enabler for the ...
  • Saha, B., et al., Prognostics methods for battery health monitoring ...
  • Hu, C., Advances in system reliability-based design and prognostics and ...
  • Varde, P. and M. G. Pecht., Role of Prognostics in ...
  • نمایش کامل مراجع