تخمین عملکرد دستگاه جداساز میز وزنی در جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم به کمک شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 688
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCICA01_035
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1398
Abstract:
ناخالصی های موجود در توده های دانه ای از عوامل تاثیرگذار در ارزش غذایی و اقتصادی محصول است. ناخالصی های موجود در توده گندم عامل تاثیرگذاری در افت کیفیت و بازارپسندی این محصول به شمار می رود. در این مطالعه به بررسی و مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با دو نوع تابع یادگیری لونبرگ-مارکوآت و بیزین در پیش بینی میزان جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم پرداخته شد. از این رو داده های جداسازی کاه و کلش به کمک دستگاه جداساز میز وزنی به شبکه های عصبی شامل ساختارهای یک و دو لایه پنهان شبکه عصبی newff داده شد. در همین راستا شیب عرضی میز و شیب طولی میز در سه سطح، فرکانس نوسان میز و چهار سرعت هوای دمیده شده به میز در چهار سطح و دامنه نوسان میز در دو سطح به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی و درصد جداسازی کاه و کلش از توده گندم به عنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی انتخاب گردید. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با توپولوژی 1-12-8-5 و تابع یادگیری بیزین به همراه تابع فعالسازی لگاریتم سیگموئیدی با مقدار ضریب تبیین 0/947 و مقدار مجذور میانگین مربعات خطای 76/825 شرایط مناسب برای پیش بینی میزان جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم را دارد.
Keywords:
Authors
سعید آقاعزیزی
دانشجوی دکتری رشته مکانیک بیوسیستم، گروه بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
منصور راسخ
دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
یوسف عباسپور گیلانده
استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
محمدحسین کیانمهر
استاد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان، پاکدشت، ایران