پیش بینی جنس لایه های خاک در حد فاصل بین گمانه ها با کمک شبکه عصبی

قبل از احداث یک سازه حفر گمانه های اکتشافی برای شناسایی لایه های زمین یک عمل اجتناب ناپذیر است . روش های مرسوم به منظور تعیی ن جنس لایه های خاک در حد فاصل بین گمانه ها دارای فرضیات و پیچدگی هایی هستند. حفر گمانه های بیشتر و افزایش عمق آن ها نیز هزینه بر و وقت گیر می باشد. در این مقاله از اطلاعات موجود برای پروژه تونل انتقال آب آیت الله سعیدی در جنوب غرب تهران استفاده ، و با کمک شبکه عصبی مصنوعی روشی برای تشخیص لایه ها ارائه شده است. برای این منظور مختصات هر لایه به عنوان ورودی شبکه و جنس لایه نیز به ع نوان خروجی در نظر گرفته شده است. بعد از طراحی شبکه مورد نظراز سه روش مختلف آموزش استفاده ودر مرحله تست با هم مقایسه شده اند. الگوریتم آموزشی پس انتشار آنلاین با تابع ورودی تانژانت هایپربولیک و تابع خروجی سیگموئید بهترین نتایج را در مقایسه با مقادیر واقعی برای داده های تست داشته است