کاربرد روشهای داده کاوی طبقه بندی اطلاعات ماشین اندازهگیر خط راه آهن در راستای توسعه شاخص کلی کیفیت خط راه آهن و بیان مدل پیشبینی شاخص کیفیت در آینده بر مبنای زنجیره مارکوف

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 745

نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICRARE06_041

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1398

Abstract:

در راه آهن سامانه مدیریت تعمیر و نگهداری خط آهن جهت بهینه کردن فعالیتها و کاهش هزینه های مرتبط با آنها مطالعه و پیادهسازی شده است. چنین سامانه هایی برای پیش بینی وضعیت آتی خرابی، از تکنیکهای مختلفی استفاده کرده اند. اولین گام برای حرکت در این راستا داشتن اطلاعات واقعی در طول زمان های متوالی و دوره ای است. این اطلاعات، نامنظمی های برداشت شده توسط ماشین های اندازه گیر در طول زمان هستند. علم داده و داده کاوی مهمترین بخش ایجاد تفاوت در نحوه نگرش نسبت به مسئله تعمیر و نگهداری خطوط راه آهن است. همچنین یک معیار ترکیبی از تمام نامنظمی های خط که به وسیله آن بتوان چگونگی کیفیت خط آهن را در قالب یک عدد کمی بیان نمود همواره مورد توجه پژوهشگران صنعت حمل ونقل ریلی بوده است. این نامنظمی ها نرخ زوال خط را افزایش می دهند. در مقاله حاضر با جمع آوری اطلاعات دستگاه اندازهگیری خط (EM120) در راه آهن ایران در سال های 1388 تا 1392 و تجزیه و تحلیل این اطلاعات به کمک طبقه بندی، خطوط در کلاس های مشخصی قرار گرفتند. پس از آن با در دست داشتن مقدار شاخص کیفیت خط برای تمام کلاس های خطوط راه آهن ایران، مدل پیش بینی بر مبنای زنجیره مارکوف ارائه گردید. در نهایت مدل حاضر با استفاده از شاخص کیفیت خط ذکر گردیده با سایر مدل های پیش بینی مورد مقایسه قرار داده و نتیجه این چنین حاصل شد که مدل حاضر قابلیت بهتری در پیش بینی شاخص کیفیت و کلاس وضعیت خط در آینده دارد.

Authors

سیدالیاس هاشمیان

دانشجوی دکتری راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران و محیطزیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

یوسف شفاهی

استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف

فریدون مقدس نژاد

استاد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر