یوسف مهدی پور - استادیار فناوری اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی زاهدان
عرفان اسماعیلی - دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی زاهدان
محمد حسین اسماعیلی - کارشناس ارشد فناوری اطلاعات مدیریت درمان خراسان جنوبی

مقدمه: براساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، سرطان دومین عامل مرگ و میر در سطح جهان است.سرطان مغز یکی از شایع ترین انواع سرطان است که درمان آن علی رغم پیشرفت های اخیرهمچنان یک چالش است. هوش مصنوعی تا جایی پیشرفت نموده است که توانایی تشخیص و پیشنهاد درمان مانند انسان ها را دارد.هدف: بررسی کاربرد هوش مصنوعی و زیر مجموعه های آن شامل یادگیری ماشین، مدلسازی و منطق فازی در زمینه تشخیص دقیق تر و درمان صحیح تر سرطان مغزروش کار: در این پژوهش به روش مروری ، در سطح اینترنت و پایگاه های داده ای گوگل اسکولار و پاب مد جستحو به عمل آمد و مطالعات کتابخانه ای نیز در این زمینه انجام شد.از بین 50 مقاله و کتاب مرتبط ، 15 مقاله در محدوده سال های 2015 تا 2019 که همخوانی بیشتری با موضوع داشتند ،انتخاب و مورد بررسی قرار گرفت.نتایج : با توجه به اهمیت بافت ها و سلول های مغز، استفاده از تکنیک های محاسباتی مانند مدلسازی پیش بینی کننده و یادگیری ماشین شامل: (پردازش و تشخیص تصاویر پزشکی، تشخیص دقیق محل تومور و پیش بینی پاسخ رادیوتراپی) منجر به افزایش دقت رادیوتراپی و کاهش آسیب به بافت های سالم اطراف تومور می شوند. از تجزیه و تحلیل رگرسیونی شامل : رگرسیون خطی و رگرسیون حداقل مربعات معمولی و رگرسیون لجستیک می توان جهت یافتن بهترین مدل مناسب برای تجزیه و تحلیل داده های سرطانی استفاده کرد سیستم هایپشتیبانی تصمیم مبتنی بر دانش ،برای بهبود تصمیم گیری بالینی و شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی ، برای پیش بینی بهتر و سریع تر سرطان مغز مورد استفاده قرار می گیرند.

سرطان مغز ، یادگیری ماشین ، مدلسازی