اعظم بهرام نژاد - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، گروه مهندسی کامپیوتر
مهدی تاج الدینی - دانشجوی انشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، گروه مهندسی کامپیوتر

رضایت مندی مشتری به عنوان احساس یا نگرش یک مشتری نسبت به یک محصول یا خدمت بعد از استفاده ازآن تعریف می شود. در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان روشی برای تصمیم گیری خودکار در حوزه تحلیل خدمات فروشگاه های آنلاین ارائه می گردد. برای حل مشکل بالا بودن ابعاد داده، از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری برای انتخاب ویژگی استفاده می گردد که از مفاهیم اطلاعات متقابل برای تعیین همبستگی بین هریک از ویژگی ها و همچنین افزونگی بین ویژگی ها و اجتناب از تکرار آن ها بر اساس زیرمجموعه ویژگی ها ی انتخابی بهره می برد و بعد از انتخاب ویژگی های تاثیر گذار از رویکرد مبتنی بر الگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتبان برای طبقه بندی داده ها استفاده می کند. روش معرفی شده یاده سازی گردیده و نتایج مطلوبی با آزمایش بر روی مجموعه داده های استاندارد UCI حاصل گردیده است. نتایج شبیه سازی بر روی داده های رضایت مندی مشتریان از خدمات فروشگاهی تحت وب، اعتبار روش پیشنهادی را تایید می کند.

ارزیابی رضایت مندی مشتریان ، محصولات اینترنتی ، الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری، طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان، یادگیری ماشین