مروری بر چارچوب های محاسباتی مطرح شده برای مقابله با چالش های محاسبات ابری

با توجه گسترش پیشرفت و استفاده از اینترنت اشیا، میزان داده های تولید شده توسط اشیا هوشمند روز به روز افزایش می یابد. این داده های تولید شده نیازمند ذخیره سازی، پردازش و محاسبات با سرعت بسیار بالا می باشد. از طرفی بسیاری از دستگاه های اینترنت اشیا دارای توان پردازشی، ذخیره سازی و باتری محدود هستند. در سال های اخیر ابر به عنوان راهکاری مناسب جهت مواجهه با این چالش ها مطرح شده است. اما مصرف بالای انرژی، نقطه ی شکست بودن و فاصله ی فیزیکی ابر نسبت به کاربران نهایی، حتی در صورت توان بالای پردازشی، ذخیره سازی و محاسباتی، سبب محدودیت این چارچوب محاسباتی شده است. این امر سبب شده تا محققان به ارائه ی چارچوب های محاسباتی جدید جهت مقابله با این چالش ها بپردازند. در این مقاله به مرور و دسته بندی چارچوب های محاسباتی با توجه به قدرت پردازشی و فاصله نسبت به کاربران نهایی می پردازیم. در نهایت مزایا و محدودیت های چارچوب های محاسباتی مطرح شده را بررسی خواهیم کرد.

Keywords:

محاسبات ابری , چارچوب های محاسباتی , محاسبات لبه , محاسبات مهی