پیش بینی ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون های بتن آرمه توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,239
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSEG01_290
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1389
Abstract:
در سال های اخیر بحث تعیین ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون هایDrift در هنگام انهدام تحت اثر بارگذاری دوره ای مورد توجه قرار گرفته است، این بدان علت است که در روش های طراحی جدید بر اساس عملکرد، ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون های بتن آرمه یکی از حالات حدی است که در فرآیند طراحی و تعیین شاخص خسارت این اعضاء مورد نیاز می باشد. در این تحقیق با استفاده از نتایج آزمایشات بارگذاری جانبی بر روی 184 ستون بتن آرمه با مقطع مربع مستطیل به تفکیک نوع انهدام ستون ها، مدل جدیدی پیشنهاد شده است. سپس با توجه به مدلهای موجود و مدل پیشنهاد شده و با در نظر گرفتن پارامترهای مهم در ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون ها، مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون ها طراحی شده است. دقت مدل شبکه عصبی با مدل پیشنهاد شده مورد ارزیابی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
مصطفی برقی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
امین هادیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سازه، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :