ارزیابی روش های رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی در مدلسازی مکانی برآورد عملکرد کلزای پاییزه، مطالعه موردی شهرستان سبزوار

کلزا به عنوان یکی از دانه های روغنی از جمله محصولات استراتژیک کشاورزی در کشور ما است. آگاهی از این موضوع که، بیشترین بازده طبیعی گیاه کلزا در کدامیک از نواحی جغرافیایی مشاهده می شود، از اهمیت ویژه ای در برنامه ریزی و شناسایی نواحی مساعد کشت برخوردار است. در این پژوهش با به کارگیری دستگاه موقعیت یاب جغرافیایی (GPS) از 24 مزرعه کشت کلزای پاییزه نمونه برداری و عملکرد واقعی آن به عنوان متغیر وابسته محاسبه گردید. سپس مقادیر 10 متغیر مستقل اقلیمی، طبیعی برای مزارع انتخابی استخراج گردید. نقشه های برآورد عملکرد محصول کلزا با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه گردید. نتایج این مطالعه نشان می دهد که روش شبکه های عصبی مصنوعی با کمترین مقدار ریشه میانگین مجذور خطا 243 کیلوگرم در هکتار با همبستگی 0/97 به عنوان مناسب ترین مدل جغرافیایی در برآورد عملکرد محصول کلزای پاییزه مطرح میگردد.

Keywords:

کلزای پاییزه , برآورد عملکرد , سیستم اطلاعات جغرافیایی , شبکه های عصبی مصنوعی , رگرسیون چند متغیره , شهرستان سبزوار