شناسایی مناطق در معرض خطر سیلاب در شهرستان کاشمر با استفاده از منطق فازی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 631

This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TGCE04_005

تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1398

Abstract:

سیلاب ها ازفراوان ترین و مخرب ترین بلاهای طبیعی به شمار میروند، مخاطرات مختلف درشکل ها و چشم اندازهای مختلف عملکرد های متفاوتی دارند. سیلاب ازجمله مخاطرات محیطی است که در برخی از منابع به اشتباه از واژه بلایای محیطی برای آن استفاده شده است. از آن جا که در نواحی کوهستانی و پرشیب دخالت عوامل آنتروپوژنیک (فعالیت های انسانی)بدون برنامه ریزی افزایش یافته است، مخاطرات ناشی از سیلاب ها نیز گسترش بیشتری داشته است. به کار گیری سامانه اطلاعات جغرافیای(GIS) به عنوان ابزاری قوی توانایی ایجاد و آنالیز داده ها از منابع مختلف جهت مدیریت دشتهای سیلابی را داراست. شناسایی سکونتگاه های در معرض خطر سیلاب با استفاده از لایه های تهیه شده موثر، هدف این تحقیق وقوع سیل و پهنه بندی منطقه باروش فازی به لحاظ احتمال وقوع است. شهر کاشمر به دلیل شرایط اقلیمی تپوگرافی در بسیاری ازمناطق همه ساله در معرض وقوع سیلاب های مخرب وخسارت های ناشی از آن است روش تحقیق به صورت تجربی- تحلیلی بوده وبرای شناخت رفتار حوضه ی مورد مطالعه معیارهای موثردر مخاطره سیلاب منطقه شامل: پوشش گیاهی، تراکم زهکشی، فاصله از ابراهه، لیتولوژی، کاربری اراضی، بارش، ارتفاع و شیب انتخاب شدند. نکته حائز اهمیت این که عوامل انسان ساخت مانند تعرض مناطق مسکونی و تاسیسات شهری عامل تشدید کننده مخاطرات سیلاب در منطقه هستند. نتایج همچنین نشان می دهد که سیلاب ها خطر چندانی برای سکونتگاه هاشهری وروستایی ایجاد نمیکنند اما میتوانند خسارت زیادی به اراضی کشاورزی واردسازند، هدف از این مطالعه تهیه ی نقشه خطرپذیری سیلاب به منظور کنترل رواناب شهری با به کار گیری روش تحلیل سلسله مراتبی منطق فازی و سیستم اطلاعات جغرافیایی به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری می باشد.

Authors

رحمان زندی

عضو هیات علمی گروه GIS و سنجش از دور، دانشکده ی جغرافیا و علموم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری،

اعظم السادات قزی

دانشجوی کارشناسی GIS، دانشگاه حکیم سبزواری.