شناسایی لهجه های زبان فارسی مبتنی بر مدل بردار هویت
عنوان مقاله: شناسایی لهجه های زبان فارسی مبتنی بر مدل بردار هویت
شناسه ملی مقاله: CECCONF08_037
منتشر شده در هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1398
شناسه ملی مقاله: CECCONF08_037
منتشر شده در هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:
رسول مهدوی - دانشگاه صداو سیمای جمهوری اسلامی ایران
اعظم باستان فرد - دانشگاه صداو سیمای جمهوری اسلامی ایران
خلاصه مقاله:
رسول مهدوی - دانشگاه صداو سیمای جمهوری اسلامی ایران
اعظم باستان فرد - دانشگاه صداو سیمای جمهوری اسلامی ایران
سیستم شناسایی لهجه یکی از زمینه های پرکاربرد در پردازش گفتار است که لهجه یک گوینده را از روی صحبتش تشخیص میدهد. در این پژوهش دقت شناسایی برای 5 لهجه بومی زبان فارسی (ترکی ، تهرانی ، کردی، اصفهانی ،شمالی) با استفاده از ویژگیهای MFCC و MFCC+SDC و مدل سازهای قدرتمندی همچون GMM_UBM و بردار هویت و به دنبال آن توسط معیار معروف شباهت کسینوسی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که استفاده از ویژگی MFCC+SDC و مدلساز بردار هویت می تواند دقت میانگین سیستم شناسایی لهجه را تا 66.08 درصد بالاببرد در حالیکه دقت میانگین برای مدل ساز 49.11 GMM_UBM درصد میباشد.
کلمات کلیدی: شناسایی لهجه بومی ، مدل GMM_UBM ، مدل بردار هویت
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/984816/