مدلسازی و کنترل هوشمند ارتعاشات ورق کامپوزیتی یکسرگیردار مسلح با سیم های آلیاژ حافظه دار
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 331
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSTC-4-4_002
تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1398
Abstract:
در این مقاله، ارتعاشات اجباری یک ورق چند لایه کامپوزیتی یکسرگیردار مسلح با عملگرهای سیم های آلیاژ حافظه دار، به روش کلاسیک و فازی و بصورت مدار بسته کنترل می شود. به این منظور، ابتدا معادلات حاکم بر ارتعاشات ورق کامپوزیتی چند لایه که شامل سیم های آلیاژ حافظه دار است، با استفاده از تئوری کلاسیک ورق ها و اصل همیلتون استخراج می شود. همچنین رفتار حرارتی - مکانیکی سیم های آلیاژ حافظه دار با استفاده از فرمول لیانگ مدل سازی می گردد. سپس حل نیمه تحلیلی مساله با توجه به شرایط مرزی آن و به روش ریلی- ریتز ارائه و فرکانس های طبیعی ورق محاسبه و با نتایج تجربی مقایسه می گردد. نتایج حاصله حاکی از دقت مدل سازی و تطابق خوب آن با نمونه واقعی دارد. سپس جهت کنترل دامنه ارتعاشات ورق تحت بار اجباری نوسانی، از سیستم مدار بسته با عملگرهای سیم آلیاژ حافظه دار که بر روی ورق متصل شده اند، استفاده می گردد. از سه روش کنترلی کلاسیک، فازی و ترکیبی جهت کاهش دامنه جابه جایی ورق استفاده می شود. در نهایت با استفاده از الگوریتم ژنتیک، به بهینه سازی ضرایب بهره کنترل کننده کلاسیک و قواعد و پارامترهای کنترل کننده فازی جهت هدف کاهش دامنه ارتعاشات سازه پرداخته می شود. نتایج حاصله نشان می دهد که کلیه کنترل کننده-های طراحی شده دامنه جابه جایی پایدار ورق را به طور چشمگیری کاهش می دهند و در این بین کنترل کننده ترکیبی فازی-کلاسیک بهترین عملکرد را داراست.
Keywords:
Authors
شیما السادات مجابی
کارشناسی ارشد، مهندسی مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین
محمدمهدی خیری خواه
استادیار، مهندسی مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :